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모델링

모델링 단계는 분석용 정형 데이터에 아래의 진행의 다섯 과정 중 정의된 분석과 사업 범위에 따라 필요한 과정을 수행하는 단계입니다. 해당 단계는 대부분 2회부터 4회(8~19차)로 내에 진행됩니다.

⭐ 준비 과정

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분석용 데이터 준비

⭐ 진행 과정

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1. 모델 선정
분류, 예측, 군집 모델 중 어떤 모형을 활용할 지 선정하고 세부적인 모형 및 분석 기법을 계획
예를 들어, 예측 모델을 선정하고 회귀트리, 회귀랜덤포레스트를 후보군으로 선정
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2. 데이터 분할
모델의 종류와 필요에 따라 모델 학습을 위한 학습데이터와 모델 성능을 평가하기 위한 평가데이터로 분할
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3. 데이터 모델링
데이터를 활용하여 분류, 예측, 군집 등의 모델의 생성함
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4. 모델 평가
모델 결과보고서 내의 알고리즘을 파악하고 검증 데이터나 필요시 모델 검증을 위한 별도의 데이터를 활용
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5. 모델 검증
모델 실적용성을 검증하기 위해 검증용 데이터를 이용해 모델 검증 작업을 실시하고 모델링 검증 보고서를 작성

⭐ 종료 과정

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2~4회차 컨설팅 보고서 작성
다음 중 선택하여 이동(비정형 데이터 분석/최종산출물 제공)